Метод drop

Метод drop применяется к объекту Index и удаляет из него элементы по указанным меткам. Метод возвращает новый индекс, а исходный при этом не изменяется. Первым параметром передаются метки для удаления, вторым можно задать уровень для мультииндекса.

Синтаксис

index.drop(labels[, level])

Пример

Давайте создадим индекс из чисел и удалим из него элемент с меткой 2:

import pandas as pd

idx = pd.Index([1, 2, 3, 4, 5])
res = idx.drop(3)
print(res)

Результат выполнения кода:

Index([1, 2, 4, 5], dtype='int64')

Пример

Теперь удалим сразу несколько элементов из индекса. Передадим список меток для удаления:

import pandas as pd

idx = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
res = idx.drop([20, 40])
print(res)

Результат выполнения кода:

Index([10, 30, 50], dtype='int64')

Пример

Если попытаться удалить метку, которой нет в индексе, возникнет ошибка. Давайте посмотрим, как это выглядит:

import pandas as pd

idx = pd.Index(['a', 'b', 'c'])
res = idx.drop('d')

Результат выполнения кода:

"KeyError: 'd'"

Пример

Метод drop также работает с мультииндексами. Удалим элемент по уровню:

import pandas as pd

idx = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1)])
res = idx.drop('a', level=0)
print(res)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([('b', 1)], )

Смотрите также

метод drop_duplicates,
который удаляет дубликаты из индекса
метод delete,
который удаляет элемент по позиции
метод insert,
который вставляет элемент в индекс
метод append,
который добавляет элементы в конец индекса