РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
391 of 687 menu

Атрибут ngroup

Атрибут ngroup применяется к объекту GroupBy и возвращает порядковый номер группы для каждой строки. Этот атрибут удобно использовать для нумерации групп при выполнении операций группировки.

Синтаксис

df.groupby(column).ngroup()

Пример

Давайте создадим таблицу с категориями и получим порядковый номер группы для каждой строки:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': ['x', 'y', 'x', 'y', 'z'] }) res = df.groupby('b').ngroup() print(res)

Результат выполнения кода:

0 0 1 1 2 0 3 1 4 2 dtype: int64

Пример

Используем атрибут ngroup для добавления номера группы в таблицу:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [10, 20, 30, 40, 50], 'b': ['x', 'y', 'x', 'y', 'z'] }) df['group_num'] = df.groupby('b').ngroup() print(df)

Результат выполнения кода:

a b group_num 0 10 x 0 1 20 y 1 2 30 x 0 3 40 y 1 4 50 z 2

Пример

При группировке по нескольким столбцам атрибут ngroup нумерует уникальные комбинации:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': ['x', 'y', 'x', 'y', 'z'], 'c': ['m', 'm', 'n', 'n', 'm'] }) res = df.groupby(['b', 'c']).ngroup() print(res)

Результат выполнения кода:

0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 dtype: int64

Смотрите также

  • атрибут ngroups,
    который возвращает количество групп
  • атрибут groups,
    который возвращает индексы элементов каждой группы
  • атрибут indices,
    который возвращает словарь с индексами групп
  • метод get_group,
    который возвращает строки конкретной группы
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить