РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
389 of 687 menu

Атрибут ngroups

Атрибут ngroups применяется к объекту GroupBy и возвращает целое число, равное количеству уникальных групп, созданных при группировке. Это полезно для быстрой проверки размера группировки без выполнения агрегирующих операций.

Синтаксис

grouped.ngroups

Пример

Давайте создадим таблицу и сгруппируем её по столбцу a, затем узнаем количество получившихся групп:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 2, 2, 3], 'b': [10, 20, 30, 40, 50] }) grouped = df.groupby('a') print(grouped.ngroups)

Результат выполнения кода:

3

Пример

Если сгруппировать по нескольким столбцам, ngroups вернёт количество уникальных комбинаций значений:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 2, 2, 2], 'b': [5, 5, 6, 7, 7], 'c': [100, 200, 300, 400, 500] }) grouped = df.groupby(['a', 'b']) print(grouped.ngroups)

Результат выполнения кода:

3

Пример

Атрибут ngroups можно использовать для проверки наличия групп перед применением методов:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 2], 'b': [5, 5, 6] }) grouped = df.groupby('a') if grouped.ngroups > 1: print("Групп больше одной") else: print("Всего одна группа")

Результат выполнения кода:

"Групп больше одной"

Смотрите также

  • атрибут groups,
    который возвращает словарь с индексами групп
  • атрибут indices,
    который возвращает индексы каждой группы
  • метод size,
    который возвращает размер каждой группы
  • метод count,
    который считает количество ненулевых значений в каждой группе
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить