РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
337 of 687 menu

Класс ExcelFile

Класс ExcelFile используется для создания объекта, представляющего Excel-файл. Этот объект предоставляет методы для получения информации о листах и чтения данных из них. Основное преимущество класса - возможность многократного чтения разных листов без повторного открытия файла. При создании объекта можно указать путь к файлу, файловый объект или поток данных. Также доступны параметры для настройки движка чтения и обработки больших файлов.

Синтаксис

pd.ExcelFile(io, engine=None, storage_options=None)

Параметры:

  • io - путь к Excel-файлу, файловый объект или байтовый поток
  • engine - движок для чтения файла (openpyxl, xlrd, odf)
  • storage_options - дополнительные параметры для облачного хранилища

Атрибуты и методы

Основные атрибуты и методы класса ExcelFile:

  • sheet_names - список всех имен листов в файле
  • parse - чтение данных из указанного листа в DataFrame
  • close - закрытие файла и освобождение ресурсов

Пример

Создадим объект ExcelFile и получим список листов в файле:

import pandas as pd file = pd.ExcelFile('data.xlsx') print(file.sheet_names)

Результат выполнения кода:

['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

Пример

Прочитаем данные из конкретного листа с помощью метода parse:

import pandas as pd file = pd.ExcelFile('data.xlsx') df = file.parse('Sheet1') print(df)

Результат выполнения кода:

a b 0 1 10 1 2 20 2 3 30 3 4 40 4 5 50

Пример

Используем метод parse с параметром header для указания строки с заголовками:

import pandas as pd file = pd.ExcelFile('data.xlsx') df = file.parse('Sheet1', header=0) print(df.head(3))

Результат выполнения кода:

a b 0 1 10 1 2 20 2 3 30

Пример

Чтение данных с пропуском строк с помощью параметра skiprows:

import pandas as pd file = pd.ExcelFile('data.xlsx') df = file.parse('Sheet1', skiprows=1) print(df)

Результат выполнения кода:

1 10 0 2 20 1 3 30 2 4 40 3 5 50

Пример

Явное закрытие файла после работы с ним:

import pandas as pd file = pd.ExcelFile('data.xlsx') df = file.parse('Sheet1') print(df.shape) file.close()

Результат выполнения кода:

(5, 2)

Пример

Чтение данных из файла с использованием контекстного менеджера для автоматического закрытия:

import pandas as pd with pd.ExcelFile('data.xlsx') as file: df = file.parse('Sheet1') print(df)

Результат выполнения кода:

a b 0 1 10 1 2 20 2 3 30 3 4 40 4 5 50

Смотрите также

  • класс ExcelFile,
    который используется для работы с Excel-файлами
  • метод parse,
    который читает данные из листа в DataFrame
  • метод close,
    который закрывает файл и освобождает ресурсы
  • атрибут sheet_names,
    который возвращает список имен листов
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить