РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
101 of 687 menu

Метод to_xml

Метод to_xml применяется к DataFrame и преобразует содержимое таблицы в XML-документ. По умолчанию метод возвращает строку с XML-разметкой, но с помощью параметра path_or_buffer можно сохранить результат непосредственно в файл. Метод поддерживает настройку корневого элемента, элементов строк и столбцов через параметры root_name, row_name и col_name.

Синтаксис

df.to_xml( path_or_buffer=None, index=True, root_name='data', row_name='row', col_name='col', xml_declaration=True, pretty_print=False, encoding='utf-8' )

Пример

Давайте преобразуем простую таблицу в XML-строку:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30] }) xml_data = df.to_xml() print(xml_data)

Результат выполнения кода:

"<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <data> <row> <index>0</index> <a>1</a> <b>10</b> </row> <row> <index>1</index> <a>2</a> <b>20</b> </row> <row> <index>2</index> <a>3</a> <b>30</b> </row> </data>"

Пример

Настроим имена корневого элемента и элементов строк с помощью параметров root_name и row_name:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30] }) xml_data = df.to_xml( root_name='root', row_name='item' ) print(xml_data)

Результат выполнения кода:

"<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <root> <item> <index>0</index> <a>1</a> <b>10</b> </item> <item> <index>1</index> <a>2</a> <b>20</b> </item> <item> <index>2</index> <a>3</a> <b>30</b> </item> </root>"

Пример

Изменим название элемента для столбцов с помощью параметра col_name. Также отключим вывод индекса, передав index=False:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30] }) xml_data = df.to_xml( index=False, col_name='column' ) print(xml_data)

Результат выполнения кода:

"<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <data> <row> <column>1</column> <column>10</column> </row> <row> <column>2</column> <column>20</column> </row> <row> <column>3</column> <column>30</column> </row> </data>"

Пример

Включим красивое форматирование с помощью параметра pretty_print=True и отключим XML-декларацию через xml_declaration=False:

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30] }) xml_data = df.to_xml( pretty_print=True, xml_declaration=False ) print(xml_data)

Результат выполнения кода:

"<data> <row> <index>0</index> <a>1</a> <b>10</b> </row> <row> <index>1</index> <a>2</a> <b>20</b> </row> <row> <index>2</index> <a>3</a> <b>30</b> </row> </data>"

Смотрите также

  • метод to_json,
    который экспортирует таблицу в формат JSON
  • метод to_csv,
    который сохраняет таблицу в CSV-файл
  • метод to_html,
    который преобразует таблицу в HTML-код
  • метод to_dict,
    который превращает таблицу в словарь
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить