Метод to_html

Метод to_html применяется к DataFrame и возвращает строку с HTML-кодом таблицы. Это удобно для встраивания данных в веб-страницы или отчёты. Метод имеет множество параметров для настройки внешнего вида таблицы, включая форматирование чисел, пропуск пустых значений, ограничение количества строк.

Синтаксис

df.to_html([buf], [columns], [col_space], [header], [index], [na_rep], 
	[formatters], [float_format], [sparsify], [index_names], [justify], 
	[max_rows], [max_cols], [show_dimensions], [decimal], [bold_rows], 
	[classes], [escape], [notebook], [border], [table_id])

Пример

Преобразуем таблицу в HTML-код с параметрами по умолчанию:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.to_html()
print(res)

Результат выполнения кода:

"<table border="1" class="dataframe">\n  <thead>\n	<tr style="text-align: right;">\n	  <th></th>\n	  <th>a</th>\n	  <th>b</th>\n	</tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n	<tr>\n	  <th>0</th>\n	  <td>1</td>\n	  <td>10</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>1</th>\n	  <td>2</td>\n	  <td>20</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>2</th>\n	  <td>3</td>\n	  <td>30</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>3</th>\n	  <td>4</td>\n	  <td>40</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>4</th>\n	  <td>5</td>\n	  <td>50</td>\n	</tr>\n  </tbody>\n</table>"

Пример

Ограничим количество выводимых строк параметром max_rows:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.to_html(max_rows=3)
print(res)

Результат выполнения кода:

"<table border="1" class="dataframe">\n  <thead>\n	<tr style="text-align: right;">\n	  <th></th>\n	  <th>a</th>\n	  <th>b</th>\n	</tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n	<tr>\n	  <th>0</th>\n	  <td>1</td>\n	  <td>10</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>1</th>\n	  <td>2</td>\n	  <td>20</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>2</th>\n	  <td>3</td>\n	  <td>30</td>\n	</tr>\n  </tbody>\n</table>"

Пример

Изменим формат чисел и заменим отсутствующие значения:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, np.nan, 4, 5],
	'b': [10.123, 20.456, 30.789, 40.111, 50.555]
})
res = df.to_html(float_format="%.2f", na_rep="-")
print(res)

Результат выполнения кода:

"<table border="1" class="dataframe">\n  <thead>\n	<tr style="text-align: right;">\n	  <th></th>\n	  <th>a</th>\n	  <th>b</th>\n	</tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n	<tr>\n	  <th>0</th>\n	  <td>1.00</td>\n	  <td>10.12</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>1</th>\n	  <td>2.00</td>\n	  <td>20.46</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>2</th>\n	  <td>-</td>\n	  <td>30.79</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>3</th>\n	  <td>4.00</td>\n	  <td>40.11</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>4</th>\n	  <td>5.00</td>\n	  <td>50.56</td>\n	</tr>\n  </tbody>\n</table>"

Пример

Добавим CSS-классы для стилизации таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.to_html(classes=["table", "table-striped", "table-hover"])
print(res)

Результат выполнения кода:

"<table border="1" class="dataframe table table-striped table-hover">\n  <thead>\n	<tr style="text-align: right;">\n	  <th></th>\n	  <th>a</th>\n	  <th>b</th>\n	</tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n	<tr>\n	  <th>0</th>\n	  <td>1</td>\n	  <td>10</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>1</th>\n	  <td>2</td>\n	  <td>20</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>2</th>\n	  <td>3</td>\n	  <td>30</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>3</th>\n	  <td>4</td>\n	  <td>40</td>\n	</tr>\n	<tr>\n	  <th>4</th>\n	  <td>5</td>\n	  <td>50</td>\n	</tr>\n  </tbody>\n</table>"

Смотрите также

метод to_string,
который преобразует таблицу в строковое представление
метод to_csv,
который сохраняет таблицу в CSV-формат
метод to_json,
который преобразует данные в JSON-формат
метод to_markdown,
который выводит таблицу в Markdown-разметке