Атрибут plot

Атрибут plot применяется к DataFrame и предоставляет доступ к методам построения графиков. По умолчанию используется библиотека matplotlib для создания визуализаций. Основные параметры: kind - тип графика (по умолчанию 'line'), x и y - столбцы для осей, title - заголовок графика, figsize - размер фигуры.

Синтаксис

df.plot([kind='line'], [x=None], [y=None], [title=None], [figsize=None])

Пример

Давайте построим линейный график по данным таблицы:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.plot(title='Example Plot')
plt.show()

Пример

Построим столбчатую диаграмму (kind='bar'):

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.plot(kind='bar', figsize=(8, 6))
plt.show()

Пример

Построим точечный график (kind='scatter') для двух столбцов:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', title='Scatter Plot')
plt.show()

Пример

Построим гистограмму (kind='hist') для одного столбца:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df['a'].plot(kind='hist', bins=5)
plt.show()

Смотрите также

метод hist,
который строит гистограмму для данных таблицы
метод boxplot,
который строит ящик с усами
метод describe,
который считает описательную статистику
метод value_counts,
который подсчитывает количество уникальных значений