Атрибут flags

Атрибут flags применяется к DataFrame и возвращает объект Flags, содержащий глобальные настройки таблицы. Среди них - позволяет ли таблица запись в ячейки (флаг allows_duplicate_labels), а также пользовательские атрибуты.

Синтаксис

df.flags

Пример

Давайте получим объект с настройками для таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.flags
print(res)

Результат выполнения кода:

<Flags(allows_duplicate_labels=True)>

Пример

Проверим, разрешены ли дублирующиеся метки строк:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3],
	'b': [4, 5, 6]
}, index=[1, 1, 2])
res = df.flags.allows_duplicate_labels
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Установим флаг запрета дублирующихся меток с помощью метода set_flags и снова проверим значение:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3],
	'b': [4, 5, 6]
})
df = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
res = df.flags.allows_duplicate_labels
print(res)

Результат выполнения кода:

False

Смотрите также

атрибут attrs,
который хранит пользовательские метаданные таблицы
метод copy,
который создает копию таблицы с возможностью переноса флагов
атрибут index,
который управляет метками строк
метод drop_duplicates,
который удаляет дублирующиеся строки