Смена уровней в Pandas

Для таблицы с мультииндексом метод swaplevel меняет уровни местами: то, что было внешней меткой, становится внутренней, и наоборот. Создадим таблицу с двумя уровнями строк, применим метод и выведем результат:

import pandas as pd

pairs = [('A', 'x'), ('A', 'y'), ('B', 'x')]
row_labels = pd.MultiIndex.from_tuples(pairs)
data = {'value': [1, 2, 3]}
table = pd.DataFrame(data, index=row_labels)
swapped = table.swaplevel()
print(swapped) # выведет     value
               # x A      1
               # y A      2
               # x B      3

Соберите таблицу продаж по городам Rome, Oslo и каналам web, shop в столбце units. Выведите вариант, где канал стоит внешним уровнем.

Из таблицы оценок по предметам и ученикам получите таблицу с теми же числами, но с переставленными уровнями индекса, и покажите её.

Для пар смена-склад в столбце hours выведите таблицу после обмена уровней меток строк.