Значения уровня в Pandas

Если у таблицы двухуровневый индекс, метод get_level_values возвращает все метки выбранного уровня в том порядке, как они идут по строкам. Возьмём таблицу с таким индексом и выведем метки внешнего уровня:

import pandas as pd

pairs = [('X', 1), ('X', 2), ('Y', 1)]
row_labels = pd.MultiIndex.from_tuples(pairs)
data = {'val': [10, 20, 30]}
table = pd.DataFrame(data, index=row_labels)
outer = table.index.get_level_values(0)
print(outer) # выведет Index(['X', 'X', 'Y'], dtype='object')

Соберите таблицу с индексом Rome-Jan, Rome-Feb, Oslo-Jan и столбцом temp. Выведите все метки первого уровня индекса как отдельный объект.

Из таблицы смен day и night по складам A1 и B2 получите список меток внутреннего уровня и покажите его.

Для пар ученик-предмет с баллами выведите все метки уровня с именами людей в порядке строк таблицы.