Просмотр таблицы в Pandas

Строк в таблице может быть сотни и тысячи. Печатать её целиком на экран неудобно: легко потерять нужную деталь среди длинного списка. Обычно сначала смотрят на края - как выглядят первые и последние записи, совпадает ли порядок столбцов с ожиданием.

Параллельно полезна сводка: сколько строк и столбцов, как называются поля, какие типы в ячейках, есть ли пропуски. Для числовых данных отдельно смотрят типичный уровень, разброс, минимум и максимум, чтобы понять масштаб без просмотра каждой строки.

Иногда достаточно случайной небольшой выборки: она показывает разнообразие значений и помогает заметить странные записи. Такой обзор дополняет уже знакомые атрибуты вроде shape и dtypes, но не заменяет их.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.