Массив NumPy в Pandas

Для расчётов в NumPy таблицу можно превратить в массив методом to_numpy. На выходе получается обычный двумерный массив NumPy с теми же числами, что лежат в ячейках.

Создадим таблицу из двух числовых столбцов и получим из неё массив:

import pandas as pd

data = {
	'x': [10, 20],
	'y': [30, 40],
}
points = pd.DataFrame(data)
matrix = points.to_numpy()
print(matrix) # выведет [[10 30]
              #           [20 40]]

Строки таблицы стали строками массива, а столбцы - столбцами массива. Все значения остались числами, поэтому массив получился целиком числовым.

У таблицы с другим числом строк массив будет другой формы. Создадим таблицу на три строки и снова вызовем to_numpy:

import pandas as pd

data = {
	'a': [1, 2, 3],
	'b': [4, 5, 6],
}
grid = pd.DataFrame(data)
matrix = grid.to_numpy()
print(matrix) # выведет [[1 4]
              #           [2 5]
              #           [3 6]]

Соберите таблицу из двух столбцов с целыми числами, получите из неё массив NumPy и выведите его.

Создайте таблицу баллов с тремя строками и двумя числовыми полями, превратите её в массив и выведите результат на экран.

Из словаря u и v с четырьмя числами в каждом списке получите таблицу, затем массив NumPy и выведите его.