Слияние по ключу в Pandas

Когда у двух таблиц есть столбец с одним и тем же смыслом и одинаковым именем, строки можно связать по совпадающим значениям. Для этого служит функция merge.

По умолчанию в ответ попадают только те строки, у которых ключ нашёлся в обеих таблицах. Создадим заказы и цены, выведем заказы, затем результат слияния:

import pandas as pd

orders = pd.DataFrame({
	'id': [1, 2, 3],
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
})
prices = pd.DataFrame({
	'id': [1, 2],
	'price': [10, 25],
})
print(orders) # выведет    id  item
              #          0   1   Pen
              #          1   2  Book
              #          2   3   Cup
both = pd.merge(orders, prices)
print(both) # выведет    id  item  price
            #          0   1   Pen     10
            #          1   2  Book     25

В заказах три строки, но строка с Cup исчезла: для id равного 3 в таблице цен пары нет. В итоговой таблице остались только Pen и Book с их ценами.

Таблица учеников: коды 1, 2, 3 и имена; таблица комнат: коды 1 и 2 и номера аудиторий. Общий столбец называется code. Получите таблицу только с теми учениками, для которых есть комната, и выведите её.

В списке деталей три кода, в прайсе цены только для двух из них. Столбец part_id общий. Сформируйте таблицу из двух строк с названиями и ценами и выведите результат.

Расписание содержит пары day и урок, справочник - пары day и учителя для двух дней из трёх. Соберите таблицу, где каждый урок стоит рядом с учителем, и выведите её.