Левое слияние в Pandas

Если главная таблица лежит слева, часто нужно оставить каждую её строку, даже когда справа нет совпадения по ключу. Тогда функцию merge вызывают в левом режиме слияния.

Создадим заказы из трёх позиций и таблицу цен только для двух ключей, затем выведем результат:

import pandas as pd

orders = pd.DataFrame({
	'id': [1, 2, 3],
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
})
prices = pd.DataFrame({
	'id': [1, 2],
	'price': [10, 25],
})
full = pd.merge(orders, prices, how='left')
print(full) # выведет    id  item  price
            #          0   1   Pen   10.0
            #          1   2  Book   25.0
            #          2   3   Cup    NaN

Строк в таблице по-прежнему три, но для Cup в столбце price стоит пропуск NaN: пара по ключу справа не нашлась.

Слева все сотрудники с кодами 1, 2, 3, справа отделы только для 1 и 2; общий столбец emp_id. Получите таблицу из трёх строк, где у третьего сотрудника в полях отдела пропуск, и выведите её.

Таблица городов с тремя названиями и таблица температур для двух городов; ключ city_id. Сохраните все города, а для города без измерения покажите пропуск в столбце температуры, и выведите результат.

Список экзаменов по трём предметам и баллы только для двух; столбец exam_no общий. В итоге должно быть три строки, у одной без балла, выведите таблицу.