Повторные строки в Pandas

Повторяющиеся строки мешают считать уникальные записи. Метод drop_duplicates возвращает таблицу без копий: при совпадении всех значений в строке остаётся первая из таких строк.

Создадим таблицу с одинаковыми строками, уберём повторы и выведем результат:

import pandas as pd

data = {
	'city': ['A', 'B', 'A', 'C'],
	'temp': [1, 2, 1, 3],
}
weather = pd.DataFrame(data)
unique = weather.drop_duplicates()
print(unique) # выведет   city  temp
              #        0    A     1
              #        1    B     2
              #        3    C     3

Вторая строка с городом A и температурой 1 исчезла, потому что такая же строка уже была выше. Строка с C осталась.

Соберите таблицу с оценками 4, 5, 4, 3 в столбце mark и предметами в столбце subject, где две строки полностью совпадают. Выведите таблицу без повторов.

Создайте таблицу учеников с двумя одинаковыми строками. Сохраните вариант, где каждая комбинация полей встречается один раз, и выведите его.

Из таблицы с городами и часовыми поясами уберите полные дубликаты строк и выведите результат.