Копия таблицы в Pandas

Если править таблицу осторожно, сначала получают её отдельную копию методом copy. Изменения в копии не затрагивают исходный набор строк и столбцов.

Создадим таблицу товаров, возьмём копию, поменяем цену в строке b и сравним обе таблицы:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
	'price': [10, 25, 15],
}
shop = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
shop_copy = shop.copy()
shop_copy.loc['b', 'price'] = 99
print(shop_copy) # выведет   item  price
                 #       a   Pen     10
                 #       b  Book     99
                 #       c   Cup     15
print(shop) # выведет   item  price
            #       a   Pen     10
            #       b  Book     25
            #       c   Cup     15

В копии цена книги стала 99, а в shop по-прежнему 25. Так отделяют черновик от исходных данных.

Соберите таблицу городов с метками x, y и столбцом temp. Сделайте копию, измените температуру в x и выведите копию и исходную таблицу.

Создайте таблицу оценок с метками s1, s2. В копии поставьте другой балл в s2, выведите обе таблицы.

Из таблицы склада получите копию, измените количество в одной строке через метку и имя столбца, покажите, что исходник не изменился.