Функция quantile

Функция quantile вычисляет квантили для массива данных. Первым параметром функция принимает массив, вторым - значение квантиля от 0 до 1. Третьим параметром можно указать ось, вдоль которой производится вычисление.

Синтаксис

np.quantile(arr, q, [axis])

Пример

Давайте вычислим медиану (квантиль 0.5) для массива чисел:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = np.quantile(arr, 0.5)
print(res)

Результат выполнения кода:

5.5

Пример

Вычислим первый и третий квартили для массива данных:

import numpy as np

arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])
q1 = np.quantile(arr, 0.25)
q3 = np.quantile(arr, 0.75)
print("Первый квартиль:", q1)
print("Третий квартиль:", q3)

Результат выполнения кода:

Первый квартиль: 32.5
Третий квартиль: 77.5

Пример

Вычислим несколько квантилей одновременно, передав список значений:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
quantiles = np.quantile(arr, [0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9])
print(quantiles)

Результат выполнения кода:

[1.9 3.25 5.5 7.75 9.1]

Пример

Вычислим квантили для двумерного массива вдоль разных осей:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
				[4, 5, 6],
				[7, 8, 9]])

res_axis0 = np.quantile(arr, 0.5, axis=0)
res_axis1 = np.quantile(arr, 0.5, axis=1)
print("Медиана по столбцам:", res_axis0)
print("Медиана по строкам:", res_axis1)

Результат выполнения кода:

Медиана по столбцам: [4. 5. 6.]
Медиана по строкам: [2. 5. 8.]

Смотрите также

функцию median,
которая вычисляет медиану массива
функцию percentile,
которая вычисляет процентили массива
функцию mean,
которая вычисляет среднее арифметическое
функцию std,
которая вычисляет стандартное отклонение