РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
206 of 541 menu

Функция ptp

Функция ptp вычисляет размах значений (peak-to-peak) массива, то есть разность между максимальным и минимальным элементами. По умолчанию размах вычисляется для всего массива, но можно указать ось, вдоль которой будет производиться вычисление. Функция возвращает скалярное значение или массив значений размаха.

Синтаксис

np.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=False)

Параметр a задаёт входной массив. Параметр axis определяет ось, вдоль которой вычисляется размах. Значение None (по умолчанию) означает вычисление размаха для всего массива. Параметр out позволяет задать массив для сохранения результата. Параметр keepdims определяет, нужно ли сохранять размерность исходного массива.

Пример

Давайте вычислим размах значений одномерного массива:

import numpy as np arr = np.array([2, 5, 8, 1, 4]) res = np.ptp(arr) print(res)

Результат выполнения кода:

7

Размах равен разности между максимальным значением (8) и минимальным (1).

Пример

Вычислим размах значений двумерного массива по строкам (ось 0):

import numpy as np arr = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]]) res = np.ptp(arr, axis=0) print(res)

Результат выполнения кода:

[30 30 30]

Для каждого столбца вычисляется разница между максимальным и минимальным значением по строкам.

Пример

Вычислим размах значений двумерного массива по столбцам (ось 1):

import numpy as np arr = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]]) res = np.ptp(arr, axis=1) print(res)

Результат выполнения кода:

[20 20]

Для каждой строки вычисляется разница между максимальным и минимальным значением по столбцам.

Пример

Используем параметр keepdims для сохранения размерности:

import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) res = np.ptp(arr, axis=1, keepdims=True) print(res)

Результат выполнения кода:

[[2] [2]]

Размерность результата сохраняется, что удобно для дальнейших вычислений с сохранением формы данных.

Смотрите также

  • функцию max,
    которая находит максимальное значение в массиве
  • функцию min,
    которая находит минимальное значение в массиве
  • функцию mean,
    которая вычисляет среднее значение элементов массива
  • функцию std,
    которая вычисляет стандартное отклонение элементов массива
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить