Атрибут tiny

Атрибут tiny класса finfo возвращает минимальное положительное нормализованное число с плавающей точкой, которое может быть представлено данным типом. Это значение обычно используется для проверки на исчезновение порядка (underflow) и является синонимом атрибута smallest_normal.

Синтаксис

np.finfo(dtype).tiny

Пример

Получим минимальное положительное значение для типа float32:

import numpy as np

res = np.finfo(np.float32).tiny
print(res)

Результат выполнения кода:

1.17549435e-38

Пример

Сравним значения tiny для разных типов с плавающей точкой:

import numpy as np

types = [np.float16, np.float32, np.float64]
for t in types:
	print(f"{t}: tiny = {np.finfo(t).tiny}")

Результат выполнения кода:

<class 'numpy.float16'>: tiny = 6.1035e-05
<class 'numpy.float32'>: tiny = 1.17549435e-38
<class 'numpy.float64'>: tiny = 2.2250738585072014e-308

Пример

Сравним tiny и smallest_normal - они дают одинаковое значение:

import numpy as np

info = np.finfo(np.float64)
print("tiny:", info.tiny)
print("smallest_normal:", info.smallest_normal)
print("Equal:", info.tiny == info.smallest_normal)

Результат выполнения кода:

tiny: 2.2250738585072014e-308
smallest_normal: 2.2250738585072014e-308
Equal: True

Пример

Используем tiny для проверки границ при выполнении операций:

import numpy as np

info = np.finfo(np.float32)
tiny_val = info.tiny
print("tiny:", tiny_val)
res = tiny_val / 2
print("tiny / 2:", res)
print("Is subnormal?", res < tiny_val)

Результат выполнения кода:

tiny: 1.17549435e-38
tiny / 2: 5.8774718e-39
Is subnormal? True

Смотрите также

атрибут smallest_normal,
который является синонимом tiny
атрибут min,
который возвращает минимальное отрицательное значение
атрибут max,
который возвращает максимальное значение
класс iinfo,
который предоставляет информацию о целочисленных типах