Атрибут min

Атрибут min класса finfo возвращает минимальное представимое конечное число для типа данных с плавающей точкой. В отличие от атрибута tiny, который возвращает наименьшее положительное нормализованное число, min возвращает наименьшее конечное число, которое может быть представлено в данном типе (с учетом знака). Для отрицательных чисел это значение является наибольшим по модулю отрицательным числом, которое еще можно представить без переполнения. Атрибут доступен только для чтения и возвращает число с плавающей точкой.

Синтаксис

finfo.min

Атрибут доступен только для чтения и возвращает число float.

Пример для float32

Получим минимальное значение для типа float32:

import numpy as np

f = np.finfo(np.float32)
print("Тип данных:", f.dtype)
print("Минимальное значение (min):", f.min)
print("Наименьшее положительное (tiny):", f.tiny)

Результат выполнения кода:

Тип данных: float32
Минимальное значение (min): -3.4028235e+38
Наименьшее положительное (tiny): 1.17549435e-38

Минимальное значение для float32 равно примерно -3.4e+38, в то время как наименьшее положительное нормализованное число - примерно 1.18e-38.

Пример для float64

Получим минимальное значение для типа float64:

import numpy as np

f = np.finfo(np.float64)
print("Тип данных:", f.dtype)
print("Минимальное значение (min):", f.min)
print("Наименьшее положительное (tiny):", f.tiny)

Результат выполнения кода:

Тип данных: float64
Минимальное значение (min): -1.7976931348623157e+308
Наименьшее положительное (tiny): 2.2250738585072014e-308

Диапазон float64 значительно шире, чем у float32.

Пример проверки выхода за границы

Проверим, что будет при попытке создать число меньше min:

import numpy as np

f = np.finfo(np.float32)
smallest = f.min

print("min float32:", smallest)
print("Попытка создать число меньше min:")

# Создаем массив с числом меньше минимального
try:
	arr = np.array([smallest * 10], dtype=np.float32)
	print("Результат:", arr[0])
except Exception as e:
	print("Ошибка:", e)

Результат выполнения кода:

min float32: -3.4028235e+38
Попытка создать число меньше min:
Результат: -inf

При попытке записать число меньше min происходит переполнение, и результатом становится отрицательная бесконечность.

Пример сравнения с max

Сравним минимальное и максимальное значения для разных типов:

import numpy as np

for dtype in [np.float32, np.float64]:
	f = np.finfo(dtype)
	print(f"Тип: {dtype}")
	print(f"  min: {f.min}")
	print(f"  max: {f.max}")
	print()

Результат выполнения кода:

Тип: float32
  min: -3.4028234663852886e+38
  max: 3.4028234663852886e+38

Тип: float64
  min: -1.7976931348623157e+308
  max: 1.7976931348623157e+308

Минимальное и максимальное значения симметричны для обоих типов.

Смотрите также

атрибут max,
который возвращает максимальное представимое число
атрибут tiny,
который возвращает наименьшее положительное нормализованное число
класс finfo,
который предоставляет информацию о типах с плавающей точкой
атрибут smallest_normal,
который возвращает наименьшее положительное нормализованное число