Свёртка в NumPy

Функция np.convolve скользит окном вдоль массива и на каждом шаге собирает результат из перекрывающихся участков. Режим same сохраняет длину исходного ряда.

Окно из двух единиц суммирует соседние значения на каждой позиции; деление на длину окна дало бы простое среднее соседей, но здесь можно оставить сумму как есть.

Посмотрим на короткий ряд:

import numpy as np

series = np.array([1, 2, 3, 4])
window = np.array([1, 1])
smooth = np.convolve(series, window, mode='same')
print(smooth) # выведет [1 3 5 7]

Для ряда signal [1, 0, 1, 0] и окна [1, 1] в режиме same получите результат скользящего суммирования и выведите его.

Для ряда data [2, 3, 4] и окна [1, 2, 1] с режимом same постройте результат свёртки и выведите его.