РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pynpSpLaRk 92 of 145 menu
◀ ▶

Ранг в NumPy

Ранг считает, сколько строк или столбцов линейно независимы. Функция matrix_rank из linalg возвращает целое число.

Сравним полную таблицу и таблицу с нулевой строкой:

import numpy as np full = np.array([[1, 2], [3, 4]]) zero_row = np.array([[1, 2], [0, 0]]) print(np.linalg.matrix_rank(full)) # выведет 2 print(np.linalg.matrix_rank(zero_row)) # выведет 1

Для таблицы баллов [[5, 10], [1, 2]] выведите ранг как целое число.

Для таблицы [[3, 6, 9], [0, 0, 0]] выведите ранг и сравните с предыдущим случаем.

← →
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить