Норма матрицы в NumPy
Для двумерного массива norm
из linalg по умолчанию
считает норму Фробениуса: корень
из суммы квадратов всех ячеек.
Длина вектора в основной книге
уже разобрана, здесь вся таблица.
Возьмём одну строку 3
и 4: здесь 3² + 4² = 25,
корень даёт 5. Выведем норму:
и 4 и выведем норму:
import numpy as np
marks = np.array([[3., 4.]])
print(np.linalg.norm(marks)) # выведет 5.0
Для таблицы оценок
[[1, 2], [3, 4]] выведите
одно число, норму Фробениуса.
Для таблицы
[[0, 0], [3, 4]] выведите
то же одно число и сравните
с предыдущим примером.
