Пуассона в NumPy

Метод poisson у генератора задаётся одним параметром: средним числом событий за интервал. Одно обращение возвращает целое количество с этим средним. Параметр size собирает массив таких значений.

Создадим генератор с фиксированным зерном и среднее 2.5. Выведем одно число событий:

import numpy as np

rng = np.random.default_rng(1)
count = rng.poisson(2.5)
print(count) # выведет 2

Получим пять независимых счётчиков с тем же средним. Выведем массив и его форму:

import numpy as np

rng = np.random.default_rng(1)
counts = rng.poisson(2.5, size=5)
print(counts) # выведет [2 4 1 4 1]
print(counts.shape) # выведет (5,)

Создайте генератор и получите одно число редких событий со средним 4.0. Выведите его.

Со средним 4.0 получите одномерный массив из 6 счётчиков. Выведите массив и его форму.