Экспоненциальное в NumPy

Метод exponential у генератора задаёт параметр scale: среднее время до события. Значения неотрицательные, большие числа встречаются реже, чем маленькие. Параметр size формирует массив таких величин.

Создадим генератор с фиксированным зерном и среднее ожидание 4.0. Выведем одну величину:

import numpy as np

rng = np.random.default_rng(1)
wait = rng.exponential(4.0)
print(wait) # выведет 4.292116105490155

Получим три независимых времени ожидания с тем же средним. Выведем массив и его форму:

import numpy as np

rng = np.random.default_rng(1)
waits = rng.exponential(4.0, size=3)
print(waits)
print(waits.shape) # выведет (3,)

Создайте генератор и получите одно время ожидания со средним 2.0. Выведите его.

Со средним 2.0 получите одномерный массив из 5 величин. Выведите массив и его форму.