Метод value класса Variable

Метод value класса Variable возвращает текущее значение переменной в виде тензора. Метод не принимает параметров и может использоваться для чтения значения переменной без создания дополнительной операции чтения. Возвращаемый тензор имеет тот же тип данных и форму, что и сама переменная.

Синтаксис

variable.value()

Пример

Давайте создадим переменную и получим ее значение с помощью метода value:

import tensorflow as tf

v = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5])
res = v.value()
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([1 2 3 4 5], shape=(5,), dtype=int32)

Пример

Давайте изменим значение переменной и снова получим его через метод value:

import tensorflow as tf

v = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5])
v.assign([10, 20, 30, 40, 50])
res = v.value()
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([10 20 30 40 50], shape=(5,), dtype=int32)

Пример

Давайте создадим двумерную переменную и получим ее значение:

import tensorflow as tf

v = tf.Variable([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
res = v.value()
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)

Пример

Давайте получим значение переменной с типом float32 и преобразуем его в массив NumPy:

import tensorflow as tf

v = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float32)
res = v.value().numpy()
print(res)

Результат выполнения кода:

[1. 2. 3. 4. 5.]

Смотрите также

класс Variable,
который создает переменную TensorFlow
метод numpy,
который возвращает значение переменной как массив NumPy
метод read_value,
который читает значение переменной в текущем контексте
метод assign,
который присваивает переменной новое значение