Тип complex64
Тип complex64 в TensorFlow представляет комплексные числа,
состоящие из двух 32-битных чисел с плавающей точкой:
вещественной и мнимой частей. Каждая часть занимает 32 бита,
поэтому общий размер элемента составляет 64 бита. Данный тип
используется для операций с комплексными числами, например,
в задачах обработки сигналов, квантовых вычислений и
спектрального анализа. Тип complex64 можно передавать
в параметр dtype функций создания тензоров, таких как
constant, zeros, ones и других.
Синтаксис
tf.complex64
Пример
Давайте создадим тензор с типом complex64
из списка комплексных чисел:
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1 + 2j, 3 + 4j, 5 + 6j], dtype=tf.complex64)
print(t)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([1.+2.j 3.+4.j 5.+6.j], shape=(3,), dtype=complex64)
Пример
Давайте создадим тензор с типом complex64
из вещественных чисел, добавив мнимую часть:
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.complex64)
print(t)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j], shape=(5,), dtype=complex64)
Пример
Давайте извлечем вещественную и мнимую части
из тензора типа complex64:
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1 + 2j, 3 + 4j, 5 + 6j], dtype=tf.complex64)
real_part = tf.math.real(t)
imag_part = tf.math.imag(t)
print(real_part)
print(imag_part)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([1. 3. 5.], shape=(3,), dtype=float32)
tf.Tensor([2. 4. 6.], shape=(3,), dtype=float32)
Пример
Давайте выполним арифметические операции
над тензорами типа complex64:
import tensorflow as tf
t1 = tf.constant([1 + 2j, 3 + 4j], dtype=tf.complex64)
t2 = tf.constant([5 + 6j, 7 + 8j], dtype=tf.complex64)
res = t1 + t2
print(res)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([ 6.+8.j 10.+12.j], shape=(2,), dtype=complex64)
