Класс Zeros

Класс Zeros создает инициализатор, который заполняет тензор значениями 0. Первый параметр задает тип данных элементов. Инициализатор применяется к форме тензора через метод __call__, которому первым параметром передается форма shape, а вторым - тип данных.

Синтаксис

tf.keras.initializers.Zeros()

Пример

Давайте создадим инициализатор нулями и применим его к форме из пяти элементов:

import tensorflow as tf

init = tf.keras.initializers.Zeros()
t = init(shape=(5,))
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([0. 0. 0. 0. 0.], shape=(5,), dtype=float32)

Пример

Давайте создадим инициализатор нулями с типом int32 и применим его к форме из трех строк и двух столбцов:

import tensorflow as tf

init = tf.keras.initializers.Zeros(dtype=tf.int32)
t = init(shape=(3, 2))
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]], shape=(3, 2), dtype=int32)

Пример

Давайте используем инициализатор нулями в слое Dense для весов:

import tensorflow as tf

layer = tf.keras.layers.Dense(
	units=3,
	kernel_initializer=tf.keras.initializers.Zeros()
)
t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
res = layer(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]], shape=(2, 3), dtype=float32)

Смотрите также

класс Ones,
который создает инициализатор единицами
класс Constant,
который создает инициализатор константой
класс RandomNormal,
который создает инициализатор нормальным распределением
класс GlorotUniform,
который создает инициализатор Глоро