Функция random.stateless_normal

Функция random.stateless_normal генерирует тензор случайных значений из нормального распределения. Первым параметром функция принимает форму тензора shape. Вторым параметром передается зерно генератора seed. Третьим параметром можно передать среднее значение mean. Четвертым - стандартное отклонение stddev. Пятым - тип данных dtype. Главная особенность функции в том, что она не использует глобальное состояние генератора, поэтому результат зависит только от переданного зерна.

Синтаксис

tf.random.stateless_normal(shape, seed, [mean], [stddev], [dtype])

Пример

Давайте сгенерируем тензор из трех случайных значений с фиксированным зерном:

import tensorflow as tf

t = tf.random.stateless_normal([3], seed=[1, 2])
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ 0.31450057 -0.3647206 -0.38984188], shape=(3,), dtype=float32)

Пример

Давайте сгенерируем тензор с заданным средним значением и стандартным отклонением:

import tensorflow as tf

t = tf.random.stateless_normal([5], seed=[1, 2], mean=10.0, stddev=2.0)
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([10.629001 9.270559 9.220316 10.045779 10.08605 ], shape=(5,), dtype=float32)

Пример

Давайте сгенерируем двумерный тензор и убедимся, что при одинаковом зерне результат повторяется:

import tensorflow as tf

t1 = tf.random.stateless_normal([2, 3], seed=[1, 2])
t2 = tf.random.stateless_normal([2, 3], seed=[1, 2])
print(t1)
print(t2)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[ 0.31450057 -0.3647206  -0.38984188]
 [ 0.35257554 -0.11015762 -1.2131646 ]], shape=(2, 3), dtype=float32)
tf.Tensor(
[[ 0.31450057 -0.3647206  -0.38984188]
 [ 0.35257554 -0.11015762 -1.2131646 ]], shape=(2, 3), dtype=float32)

Смотрите также

функцию normal,
которая генерирует значения из нормального распределения с состоянием
функцию stateless_uniform,
которая генерирует равномерно распределенные значения без состояния
функцию truncated_normal,
которая генерирует усеченные нормальные значения
функцию create_rng_state,
которая создает состояние генератора случайных чисел