Метод get_config класса Metric

Метод get_config класса Metric возвращает словарь Python с параметрами конфигурации метрики. Этот словарь содержит все аргументы, которые были переданы при создании метрики, и может быть использован для сериализации, сохранения и последующего восстановления объекта метрики через метод from_config. Метод не принимает параметров и возвращает словарь, ключи которого соответствуют именам параметров конструктора метрики.

Синтаксис

metric.get_config()

Пример

Давайте создадим метрику MeanSquaredError и получим ее конфигурацию:

import tensorflow as tf

metric = tf.keras.metrics.MeanSquaredError()
config = metric.get_config()
print(config)

Результат выполнения кода:

{'name': 'mean_squared_error', 'dtype': 'float32'}

Пример

Давайте создадим метрику MeanSquaredError с пользовательским именем и типом данных, а затем получим ее конфигурацию:

import tensorflow as tf

metric = tf.keras.metrics.MeanSquaredError(
	name='my_mse',
	dtype='float64'
)
config = metric.get_config()
print(config)

Результат выполнения кода:

{'name': 'my_mse', 'dtype': 'float64'}

Пример

Давайте создадим метрику MeanSquaredError, получим ее конфигурацию и восстановим метрику из этой конфигурации:

import tensorflow as tf

metric = tf.keras.metrics.MeanSquaredError(name='my_mse')
config = metric.get_config()
print(config)

restored = tf.keras.metrics.MeanSquaredError.from_config(config)
print(restored.get_config())

Результат выполнения кода:

{'name': 'my_mse', 'dtype': 'float32'}
{'name': 'my_mse', 'dtype': 'float32'}

Пример

Давайте создадим метрику MeanSquaredError, получим ее конфигурацию и проверим тип возвращаемого значения:

import tensorflow as tf

metric = tf.keras.metrics.MeanSquaredError()
config = metric.get_config()
print(type(config))
print(list(config.keys()))

Результат выполнения кода:

<class 'dict'>
['name', 'dtype']

Смотрите также

класс Metric,
который является базовым классом для всех метрик
метод update_state,
который обновляет состояние метрики
метод result,
который возвращает текущее значение метрики
метод reset_state,
который сбрасывает состояние метрики