Функция log
Функция log вычисляет натуральный логарифм
(логарифм по основанию e) для каждого элемента
переданного тензора. Первым параметром функция
принимает тензор или данные, которые будут
преобразованы в тензор. Вторым параметром можно
указать имя операции. Функция возвращает тензор
той же формы, что и входной, с поэлементными
значениями натурального логарифма.
Синтаксис
tf.log(x, [name])
Пример
Давайте вычислим натуральный логарифм для тензора
с числами 1, 2, 3, 4, 5:
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float32)
res = tf.log(t)
print(res)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([0. 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.609438 ], shape=(5,), dtype=float32)
Пример
Давайте вычислим натуральный логарифм для двумерного тензора:
import tensorflow as tf
t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.float32)
res = tf.log(t)
print(res)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor(
[[0. 0.6931472 1.0986123]
[1.3862944 1.609438 1.7917595]], shape=(2, 3), dtype=float32)
Пример
Давайте вычислим натуральный логарифм для
тензора с типом float64:
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float64)
res = tf.log(t)
print(res)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([0. 0.69314718 1.09861229 1.38629436 1.60943791], shape=(5,), dtype=float64)
