Функция less_equal

Функция less_equal сравнивает два тензора поэлементно и возвращает тензор логических значений. Первым параметром передаётся первый тензор (или скаляр), вторым - второй тензор (или скаляр). Если элемент первого тензора меньше или равен соответствующему элементу второго тензора, результат в этой позиции будет True, иначе False. Функция поддерживает broadcasting, что позволяет сравнивать тензоры разных форм.

Синтаксис

tf.less_equal(x, y, name=None)

Пример

Давайте сравним два одномерных тензора:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
b = tf.constant([5, 4, 3, 2, 1])
res = tf.less_equal(a, b)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True True True False False], shape=(5,), dtype=bool)

Пример

Давайте сравним тензор со скаляром:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
res = tf.less_equal(t, 3)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True True True False False], shape=(5,), dtype=bool)

Пример

Давайте сравним двумерный тензор с одномерным с использованием broadcasting:

<+python+> import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = tf.constant([3, 3, 3]) res = tf.less_equal(a, b) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[ True  True  True]
 [False False False]], shape=(2, 3), dtype=bool)

Смотрите также

функцию less,
которая проверяет, меньше ли первый тензор второго
функцию greater_equal,
которая проверяет, больше или равен первый тензор второго
функцию equal,
которая проверяет равенство двух тензоров
функцию not_equal,
которая проверяет неравенство двух тензоров