Функция greater

Функция greater применяется к данным и выполняет поэлементное сравнение двух тензоров. Первым параметром передается первый тензор, вторым - второй тензор. Функция возвращает булев тензор, каждый элемент которого равен True, если соответствующий элемент первого тензора строго больше соответствующего элемента второго тензора, и False в противном случае. Тензоры должны иметь одинаковую форму или быть совместимыми для broadcasting.

Синтаксис

tf.greater(x, y, [name])

Пример

Давайте сравним два одномерных тензора и получим булев тензор:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([4, 2, 5, 1, 3])
y = tf.constant([2, 3, 5, 4, 1])

res = tf.greater(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True False False False True], shape=(5,), dtype=bool)

Пример

Давайте сравним двумерные тензоры:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = tf.constant([[3, 2, 1], [4, 5, 7]])

res = tf.greater(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[False False  True]
 [False False False]], shape=(2, 3), dtype=bool)

Пример

Давайте сравним тензор со скаляром и преобразуем результат в NumPy-массив:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])

res = tf.greater(x, 3)
print(res.numpy())

Результат выполнения кода:

[False False False True True]

Смотрите также

функцию greater_equal,
которая проверяет, больше или равно одно значение другому
функцию less,
которая проверяет, меньше ли одно значение другого
функцию equal,
которая проверяет равенство двух значений
функцию not_equal,
которая проверяет неравенство двух значений