РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
145 of 824 menu

Функция argsort

Функция argsort применяется к тензору и возвращает тензор индексов, которые упорядочили бы элементы исходного тензора по возрастанию вдоль заданной оси. Первым параметром передаётся тензор со значениями. Вторым параметром можно передать номер оси, вдоль которой выполняется сортировка. Третьим параметром можно передать направление сортировки.

Синтаксис

tf.argsort(values, axis=-1, direction='ASCENDING', stable=False, name=None)

Пример

Давайте создадим тензор из чисел и получим индексы, которые отсортировали бы их по возрастанию:

import tensorflow as tf t = tf.constant([3, 1, 5, 2, 4]) res = tf.argsort(t) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([1 3 0 4 2], shape=(5,), dtype=int32)

Пример

Давайте передадим направление сортировки DESCENDING, чтобы получить индексы для убывающего порядка:

<+python+> import tensorflow as tf t = tf.constant([3, 1, 5, 2, 4]) res = tf.argsort(t, direction='DESCENDING') print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([2 4 0 3 1], shape=(5,), dtype=int32)

Пример

Давайте применим функцию к двумерному тензору и отсортируем индексы вдоль оси 0:

<+python+> import tensorflow as tf t = tf.constant([[3, 1, 5], [2, 4, 0]]) res = tf.argsort(t, axis=0) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[1 0 1] [0 1 0]], shape=(2, 3), dtype=int32)

Пример

Давайте применим функцию к двумерному тензору и отсортируем индексы вдоль оси 1:

<+python+> import tensorflow as tf t = tf.constant([[3, 1, 5], [2, 4, 0]]) res = tf.argsort(t, axis=1) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[1 0 2] [2 0 1]], shape=(2, 3), dtype=int32)

Смотрите также

  • функцию sort,
    которая сортирует значения тензора
  • функцию argmax,
    которая возвращает индекс максимального элемента
  • функцию argmin,
    которая возвращает индекс минимального элемента
  • функцию top_k,
    которая возвращает k наибольших элементов
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить