РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
205 of 824 menu

Класс MaxPooling1D

Класс MaxPooling1D выполняет операцию максимального пулинга над временными рядами (одномерными последовательностями). Слой скользит окном заданного размера по временной оси и выбирает максимальное значение в каждом окне. Первым параметром передается размер окна пулинга pool_size. Вторым параметром можно передать шаг окна strides. Третьим параметром задается тип заполнения краев padding.

Синтаксис

tf.keras.layers.MaxPooling1D( pool_size=2, strides=None, padding="valid", data_format=None )

Пример

Давайте создадим слой максимального пулинга с окном 2 и применим его к тензору размером 5 элементов:

import tensorflow as tf t = tf.constant([[[1], [2], [3], [4], [5]]], dtype=tf.float32) layer = tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2)) res = layer(t) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[[2.] [4.]]], shape=(1, 2, 1), dtype=float32)

Пример

Давайте применим слой с окном 2 и шагом 1 к тензору из 6 элементов:

import tensorflow as tf t = tf.constant([[[1], [2], [3], [4], [5], [6]]], dtype=tf.float32) layer = tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=1) res = layer(t) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[[2.] [3.] [4.] [5.] [6.]]], shape=(1, 5, 1), dtype=float32)

Пример

Давайте используем заполнение same, чтобы сохранить размерность временной оси:

import tensorflow as tf t = tf.constant([[[1], [2], [3], [4], [5]]], dtype=tf.float32) layer = tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, padding="same") res = layer(t) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[[2.] [4.] [5.]]], shape=(1, 3, 1), dtype=float32)

Пример

Давайте применим слой к тензору с несколькими каналами:

import tensorflow as tf t = tf.constant([[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]], dtype=tf.float32) layer = tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2) res = layer(t) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[[3. 4.] [7. 8.]]], shape=(1, 2, 2), dtype=float32)

Смотрите также

  • класс Conv1D,
    который выполняет одномерную свертку
  • класс AveragePooling1D,
    который выполняет усредняющий пулинг
  • класс GlobalMaxPooling1D,
    который возвращает максимум по всей оси
  • класс MaxPooling2D,
    который выполняет пулинг для изображений
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить