Функция get_file

Функция get_file скачивает файл по указанному URL-адресу и сохраняет его в локальном кэше. Первым параметром передаётся имя файла, под которым он будет сохранён в кэше. Вторым параметром передаётся URL-адрес источника. Третьим параметром можно указать путь к директории кэша. Если файл уже был скачан ранее, функция не выполняет повторную загрузку, а возвращает путь к существующей локальной копии.

Синтаксис

tf.keras.utils.get_file(fname, origin, [cache_dir], [cache_subdir], [hash_algorithm], [file_hash], [extract])

Пример

Давайте скачаем текстовый файл по URL-адресу и получим путь к его локальной копии:

import tensorflow as tf

path = tf.keras.utils.get_file(
	fname='sample.txt',
	origin='https://example.com/sample.txt'
)
print(path)

Результат выполнения кода:

"/root/.keras/datasets/sample.txt"

Пример

Давайте укажем собственную директорию кэша через параметр cache_dir:

import tensorflow as tf

path = tf.keras.utils.get_file(
	fname='model.keras',
	origin='https://example.com/model.keras',
	cache_dir='/tmp/my_cache'
)
print(path)

Результат выполнения кода:

"/tmp/my_cache/model.keras"

Пример

Давайте проверим содержимое скачанного файла с помощью функции read_file:

import tensorflow as tf

path = tf.keras.utils.get_file(
	fname='sample.txt',
	origin='https://example.com/sample.txt'
)
data = tf.io.read_file(path)
print(data)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(b'abcde', shape=(), dtype=string)

Смотрите также

функцию read_file,
которая читает содержимое файла
функцию write_file,
которая записывает данные в файл
функцию matching_files,
которая возвращает список файлов по шаблону
функцию decode_base64,
которая декодирует Base64-строку