Функция io.decode_bmp

Функция io.decode_bmp декодирует содержимое BMP-изображения в тензор. Первым параметром функция принимает тензор строки с бинарными данными изображения. Вторым параметром можно передать количество цветовых каналов channels. Третьим параметром задается тип данных dtype результирующего тензора. Четвертым параметром можно передать имя name операции.

Синтаксис

tf.io.decode_bmp(contents, [channels], [dtype], [name])

Пример

Давайте прочитаем BMP-файл и декодируем его в тензор:

import tensorflow as tf

raw = tf.io.read_file('image.bmp')
t = tf.io.decode_bmp(raw)
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([[[...]]], shape=(?, ?, ?), dtype=uint8)

Пример

Давайте декодируем BMP-изображение с явным указанием трех цветовых каналов:

import tensorflow as tf

raw = tf.io.read_file('image.bmp')
t = tf.io.decode_bmp(raw, channels=3)
print(t.shape)

Результат выполнения кода:

(?, ?, 3)

Пример

Давайте декодируем BMP-изображение в градациях серого с одним каналом и типом float32:

import tensorflow as tf

raw = tf.io.read_file('image.bmp')
t = tf.io.decode_bmp(raw, channels=1, dtype=tf.float32)
print(t.dtype)

Результат выполнения кода:

<dtype: 'float32'>

Смотрите также

функцию decode_png,
которая декодирует PNG-изображение в тензор
функцию decode_jpeg,
которая декодирует JPEG-изображение в тензор
функцию decode_gif,
которая декодирует GIF-изображение в тензор
функцию read_file,
которая читает содержимое файла в тензор