Функция image.yiq_to_rgb

Функция image.yiq_to_rgb преобразует одно или несколько изображений из цветовой модели YIQ в цветовую модель RGB. Первым параметром функция принимает тензор с изображением, вторым необязательным параметром можно передать имя операции. Цветовое пространство YIQ исторически использовалось в системах аналогового телевидения NTSC, а преобразование в RGB позволяет работать с изображением в привычном для большинства моделей виде.

Синтаксис

tf.image.yiq_to_rgb(images, name=None)

Пример

Давайте создадим тензор, представляющий изображение в пространстве YIQ, и преобразуем его в RGB:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[[0.5, 0.1, 0.2], [0.3, 0.4, 0.5]]])
res = tf.image.yiq_to_rgb(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[0.33000001 0.5527273  0.42545456]
  [0.5427273  0.31272727 0.61999995]]], shape=(1, 2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте проверим, что преобразование работает с пакетом изображений:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([
	[[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]],
	[[0.7, 0.8, 0.9], [0.2, 0.3, 0.4]]
])
res = tf.image.yiq_to_rgb(t)
print(res.shape)

Результат выполнения кода:

(2, 2, 3)

Пример

Давайте выполним обратное преобразование, чтобы убедиться в согласованности операций:

import tensorflow as tf

rgb = tf.constant([[[0.5, 0.2, 0.8]]])
yiq = tf.image.rgb_to_yiq(rgb)
res = tf.image.yiq_to_rgb(yiq)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([[[0.5 0.2 0.8]]], shape=(1, 1, 3), dtype=float32)

Смотрите также

функцию rgb_to_yiq,
которая преобразует изображение из RGB в YIQ
функцию rgb_to_hsv,
которая преобразует изображение из RGB в HSV
функцию hsv_to_rgb,
которая преобразует изображение из HSV в RGB
функцию rgb_to_grayscale,
которая преобразует изображение из RGB в оттенки серого