Функция image.resize

Функция image.resize изменяет размер изображения до указанных высоты и ширины. Первым параметром функция принимает тензор изображения, вторым - новый размер в формате [height, width]. Третьим параметром можно передать метод интерполяции, например bilinear или nearest.

Синтаксис

tf.image.resize(images, size, [method])

Пример

Давайте изменим размер изображения с формой 2 на 2 до формы 4 на 4:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([
	[[1], [2]],
	[[3], [4]]
], dtype=tf.float32)
res = tf.image.resize(t, [4, 4])
print(res.shape)

Результат выполнения кода:

(4, 4, 1)

Пример

Давайте изменим размер трехканального изображения с формой 2 на 2 до формы 1 на 1:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([
	[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
	[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
], dtype=tf.float32)
res = tf.image.resize(t, [1, 1])
print(res.numpy())

Результат выполнения кода:

[[[5.5 6.5 7.5]]]

Пример

Давайте изменим размер изображения с методом интерполяции nearest:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([
	[[1], [2]],
	[[3], [4]]
], dtype=tf.float32)
res = tf.image.resize(t, [4, 4], method='nearest')
print(res.numpy().shape)

Результат выполнения кода:

(4, 4, 1)

Смотрите также

функцию resize_with_crop_or_pad,
которая изменяет размер с обрезкой или дополнением
функцию resize_with_pad,
которая изменяет размер с сохранением пропорций
функцию central_crop,
которая обрезает центральную часть изображения
слой Resizing,
который изменяет размер изображения на лету