Функция image.flip_up_down

Функция image.flip_up_down отражает изображение по вертикали, то есть меняет верхнюю и нижнюю части местами. Первым параметром функция принимает тензор изображения с формой [height, width, channels] или батч изображений с формой [batch, height, width, channels]. Функция возвращает тензор той же формы, что и входной.

Синтаксис

tf.image.flip_up_down(image)

Пример

Давайте отразим по вертикали двумерное изображение с одним каналом:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([
	[[1], [2], [3]],
	[[4], [5], [6]]
])
res = tf.image.flip_up_down(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[4]
  [5]
  [6]]

 [[1]
  [2]
  [3]]], shape=(2, 3, 1), dtype=int32)

Пример

Давайте отразим по вертикали изображение с тремя каналами:

<+python+> import tensorflow as tf t = tf.constant([ [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] ]) res = tf.image.flip_up_down(t) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[ 7  8  9]
  [10 11 12]]

 [[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]], shape=(2, 2, 3), dtype=int32)

Пример

Давайте отразим по вертикали батч из двух изображений:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([
	[
		[[1], [2]],
		[[3], [4]]
	],
	[
		[[5], [6]],
		[[7], [8]]
	]
])
res = tf.image.flip_up_down(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[[3]
   [4]]

  [[1]
   [2]]]


 [[[7]
   [8]]

  [[5]
   [6]]]], shape=(2, 2, 2, 1), dtype=int32)

Смотрите также

функцию flip_left_right,
которая отражает изображение по горизонтали
функцию random_flip_up_down,
которая случайно отражает изображение по вертикали
функцию rot90,
которая поворачивает изображение на 90 градусов
функцию transpose,
которая транспонирует изображение