Функция nest.is_nested

Функция nest.is_nested проверяет, является ли переданный объект вложенной структурой. Первым параметром функция принимает значение, которое нужно проверить. Возвращает True, если объект является вложенной структурой, и False в противном случае.

Вложенной структурой в TensorFlow считаются списки, кортежи и словари, а также их комбинации. Обычные тензоры, числа, строки и другие объекты вложенными структурами не являются.

Синтаксис

tf.nest.is_nested(value)

Пример

Давайте проверим, является ли список вложенной структурой:

import tensorflow as tf

res = tf.nest.is_nested([1, 2, 3])
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Давайте проверим, является ли тензор вложенной структурой:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
res = tf.nest.is_nested(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

False

Пример

Давайте проверим, является ли кортеж, содержащий тензоры, вложенной структурой:

import tensorflow as tf

t1 = tf.constant([1, 2, 3])
t2 = tf.constant([4, 5, 6])
res = tf.nest.is_nested((t1, t2))
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Давайте проверим, является ли строка вложенной структурой:

import tensorflow as tf

res = tf.nest.is_nested('abcde')
print(res)

Результат выполнения кода:

False

Смотрите также

функцию nest.flatten,
которая преобразует вложенную структуру в плоский список
функцию nest.map_structure,
которая применяет функцию к каждому элементу структуры
функцию nest.pack_sequence_as,
которая упаковывает плоский список обратно в структуру
функцию nest.assert_same_structure,
которая проверяет совпадение структур двух объектов