РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
787 of 824 menu

Функция get_strategy

Функция get_strategy возвращает объект стратегии распределения, активный в текущем контексте выполнения. Стратегия определяет, как тензоры и операции размещаются по доступным устройствам (например, нескольким GPU или TPU). Если явная стратегия не была задана, функция возвращает стандартную стратегию для одного устройства.

Синтаксис функции не требует обязательных параметров. В некоторых версиях TensorFlow допускается передача необязательного аргумента, но в большинстве случаев функция вызывается без аргументов.

Синтаксис

tf.distribute.get_strategy()

Пример

Давайте получим текущую стратегию распределения и выведем её тип:

import tensorflow as tf strategy = tf.distribute.get_strategy() print(type(strategy))

Результат выполнения кода:

<class 'tensorflow.python.distribute.distribute_lib._DefaultDistributionStrategy'>

Пример

Давайте создадим стратегию для одного устройства и проверим, что функция возвращает именно её:

import tensorflow as tf strategy = tf.distribute.OneDeviceStrategy(device="/cpu:0") with strategy.scope(): current = tf.distribute.get_strategy() print(current is strategy)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Давайте убедимся, что внутри области видимости стратегии функция возвращает ту же самую стратегию, а вне её - стандартную:

import tensorflow as tf default_strategy = tf.distribute.get_strategy() print("Before scope:", type(default_strategy).__name__) strategy = tf.distribute.MirroredStrategy() with strategy.scope(): inside = tf.distribute.get_strategy() print("Inside scope:", type(inside).__name__) print("Same object:", inside is strategy)

Результат выполнения кода:

Before scope: _DefaultDistributionStrategy Inside scope: MirroredStrategy Same object: True

Смотрите также

  • функцию has_strategy,
    которая проверяет наличие активной стратегии
  • класс OneDeviceStrategy,
    который создает стратегию для одного устройства
  • класс MultiWorkerMirroredStrategy,
    который создает стратегию для нескольких рабочих узлов
  • функцию get_replica_context,
    которая возвращает контекст реплики
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить