Функция debugging.assert_less

Функция debugging.assert_less применяется к тензорам и проверяет, что все элементы первого тензора строго меньше соответствующих элементов второго тензора. Первым параметром передается тензор x, вторым - тензор y. Третьим необязательным параметром можно передать сообщение message, которое будет выведено при невыполнении условия. Если условие не выполняется, функция выбрасывает исключение InvalidArgumentError.

Синтаксис

tf.debugging.assert_less(x, y, [message])

Пример

Давайте проверим, что все элементы первого тензора строго меньше элементов второго тензора:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3])
y = tf.constant([4, 5, 6])

res = tf.debugging.assert_less(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

None

Если условие выполняется, функция возвращает None.

Пример

Давайте передадим тензоры, для которых условие не выполняется:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3])
y = tf.constant([4, 1, 6])

res = tf.debugging.assert_less(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

InvalidArgumentError: Condition x < y did not hold element-wise: ...

Пример

Давайте передадим собственное сообщение об ошибке:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3])
y = tf.constant([4, 1, 6])

res = tf.debugging.assert_less(x, y, message='x must be less than y')
print(res)

Результат выполнения кода:

InvalidArgumentError: x must be less than y ...

Пример

Давайте применим функцию к двумерному тензору:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = tf.constant([[2, 3, 4], [5, 6, 7]])

res = tf.debugging.assert_less(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

None

Смотрите также

функцию debugging.assert_greater,
которая проверяет условие больше
функцию debugging.assert_equal,
которая проверяет равенство элементов
функцию debugging.assert_near,
которая проверяет близость элементов
функцию debugging.assert_rank,
которая проверяет ранг тензора