РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
476 of 824 menu

Метод zip класса Dataset

Метод zip класса Dataset объединяет элементы нескольких датасетов в один датасет, элементами которого являются кортежи. Метод принимает один или несколько датасетов, которые нужно объединить с текущим. Количество элементов результирующего датасета равно минимальному количеству элементов среди всех переданных датасетов.

Синтаксис

dataset.zip(*datasets)

Пример

Давайте создадим два датасета и объединим их с помощью метода zip:

import tensorflow as tf ds1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3]) ds2 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([4, 5, 6]) ds = ds1.zip(ds2) for element in ds: print(element)

Результат выполнения кода:

(<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=1>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=4>) (<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=2>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=5>) (<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=3>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=6>)

Пример

Давайте объединим три датасета:

<+python+> import tensorflow as tf ds1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3]) ds2 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([4, 5, 6]) ds3 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([7, 8, 9]) ds = ds1.zip(ds2, ds3) for element in ds: print(element) <-python+>

Результат выполнения кода:

<+python+> (, , ) (, , ) (, , ) <-python+>

Пример

Давайте объединим датасеты с разным количеством элементов:

<+python+> import tensorflow as tf ds1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3, 4, 5]) ds2 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([6, 7, 8]) ds = ds1.zip(ds2) for element in ds: print(element) <-python+>

Результат выполнения кода:

<+python+> (, ) (, ) (, ) <-python+>

Пример

Давайте объединим датасеты и применим метод batch:

<+python+> import tensorflow as tf ds1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3, 4]) ds2 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([5, 6, 7, 8]) ds = ds1.zip(ds2).batch(2) for element in ds: print(element) <-python+>

Результат выполнения кода:

<+python+> (, ) (, ) <-python+>

Смотрите также

  • класс Dataset,
    который представляет набор данных
  • метод from_tensor_slices,
    который создает датасет из тензоров
  • метод batch,
    который объединяет элементы в пакеты
  • метод concatenate,
    который объединяет датасеты последовательно
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить