Функция datasets.boston_housing.load_data

Функция datasets.boston_housing.load_data загружает датасет Boston Housing, который содержит информацию о ценах на жилье в пригородах Бостона. Первым параметром функция принимает путь к каталогу с данными. Вторым параметром можно передать тип тестовой выборки. Функция возвращает кортеж из двух элементов: массив признаков и массив целевых значений.

Синтаксис

tf.keras.datasets.boston_housing.load_data(
	path="boston_housing.npz",
	test_split=0.2,
	seed=113
)

Пример

Давайте загрузим датасет Boston Housing и выведем форму обучающих данных:

import tensorflow as tf

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data()
print(x_train.shape)
print(y_train.shape)

Результат выполнения кода:

(404, 13)
(404,)

Пример

Давайте выведем первые пять значений целевой переменной обучающей выборки:

import tensorflow as tf

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data()
print(y_train[:5])

Результат выполнения кода:

[15.2 42.3 50. 21.1 17.7]

Пример

Давайте изменим размер тестовой выборки с помощью параметра test_split:

import tensorflow as tf

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data(test_split=0.3)
print(x_train.shape)
print(x_test.shape)

Результат выполнения кода:

(354, 13)
(152, 13)

Смотрите также

функцию mnist,
которая загружает датасет рукописных цифр
функцию fashion_mnist,
которая загружает датасет изображений одежды
функцию cifar10,
которая загружает датасет изображений CIFAR-10
функцию normalize,
которая нормализует данные