РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
256 of 824 menu

Метод get_config

Метод get_config класса Layer возвращает словарь Python, содержащий конфигурацию слоя. Этот словарь включает в себя значения параметров, которые были переданы в конструктор слоя при его создании. Метод не принимает аргументов и используется для сериализации слоя, например, при сохранении модели в формате Keras. Если вы создаете собственный слой, рекомендуется переопределять этот метод, чтобы добавить в конфигурацию все пользовательские параметры.

Синтаксис

layer.get_config()

Пример

Давайте создадим простой слой Dense и получим его конфигурацию:

import tensorflow as tf layer = tf.keras.layers.Dense(units=5, activation='relu') config = layer.get_config() print(config)

Результат выполнения кода:

{'name': 'dense', 'trainable': True, 'dtype': 'float32', 'units': 5, 'activation': 'relu', 'use_bias': True, 'kernel_initializer': {'class_name': 'GlorotUniform', 'config': {'seed': None}}, 'bias_initializer': {'class_name': 'Zeros', 'config': {}}, 'kernel_regularizer': None, 'bias_regularizer': None, 'activity_regularizer': None, 'kernel_constraint': None, 'bias_constraint': None}

Пример

Давайте создадим собственный слой, переопределив метод get_config, и проверим его работу:

import tensorflow as tf class MyLayer(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, units=32, **kwargs): super(MyLayer, self).__init__(**kwargs) self.units = units def build(self, input_shape): self.w = self.add_weight( shape=(input_shape[-1], self.units), initializer='random_normal', trainable=True, ) self.b = self.add_weight( shape=(self.units,), initializer='zeros', trainable=True, ) def call(self, inputs): return tf.matmul(inputs, self.w) + self.b def get_config(self): config = super(MyLayer, self).get_config() config.update({'units': self.units}) return config layer = MyLayer(units=3) config = layer.get_config() print(config)

Результат выполнения кода:

{'name': 'my_layer', 'trainable': True, 'dtype': 'float32', 'units': 3}

Смотрите также

  • класс Layer,
    который является базовым классом для всех слоев
  • метод from_config,
    который создает слой из словаря конфигурации
  • метод build,
    который создает веса слоя
  • метод call,
    который определяет логику прямого прохода слоя
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить