Атрибут output

Атрибут output класса Layer хранит выходной тензор слоя, полученный в результате вызова метода call. Атрибут становится доступным только после того, как слой был вызван с входными данными. Если слой еще не вызывался, обращение к атрибуту вернет значение None. Данный атрибут удобно использовать для анализа формы и типа выходного тензора без повторного вызова слоя.

Синтаксис

layer.output

Пример

Давайте создадим слой Dense и посмотрим на значение атрибута output до вызова слоя:

import tensorflow as tf

layer = tf.keras.layers.Dense(3)
print(layer.output)

Результат выполнения кода:

None

Пример

Давайте вызовем слой с входным тензором и получим его выходной тензор через атрибут output:

import tensorflow as tf

layer = tf.keras.layers.Dense(3)
t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
layer(t)
print(layer.output)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[ 0.123456  0.234567  0.345678]
 [ 0.456789  0.567891  0.678912]], shape=(2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте посмотрим форму выходного тензора, используя атрибут output:

<+python+> import tensorflow as tf layer = tf.keras.layers.Dense(5) t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) layer(t) print(layer.output.shape) <-python+>

Результат выполнения кода:

(2, 5)

Смотрите также

атрибут input,
который хранит входной тензор слоя
метод call,
который выполняет прямой проход слоя
метод compute_output_shape,
который вычисляет форму выходного тензора
атрибут built,
который показывает, был ли слой построен