Функция tile

Функция tile создает новый тензор, повторяя элементы входного тензора заданное число раз. Первым параметром функция принимает исходный тензор, вторым - тензор или список multiples, который задает количество повторений вдоль каждого измерения. Если длина multiples больше ранга входного тензора, входной тензор дополняется новыми осями единичной длины. Если меньше - multiples дополняется единицами.

Синтаксис

tf.tile(input, multiples, [name])

Пример

Давайте размножим одномерный тензор 1, 2, 3 три раза вдоль единственной оси:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([1, 2, 3])
res = tf.tile(t, [3])
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([1 2 3 1 2 3 1 2 3], shape=(9,), dtype=int32)

Пример

Давайте размножим двумерный тензор по двум осям: два раза по строкам и три раза по столбцам:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
res = tf.tile(t, [2, 3])
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[1 2 3 1 2 3 1 2 3]
 [4 5 6 4 5 6 4 5 6]
 [1 2 3 1 2 3 1 2 3]
 [4 5 6 4 5 6 4 5 6]], shape=(4, 9), dtype=int32)

Пример

Давайте передадим в multiples больше элементов, чем измерений у тензора - это добавит новые оси:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([1, 2, 3])
res = tf.tile(t, [2, 2])
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[1 2 3 1 2 3]
 [1 2 3 1 2 3]], shape=(2, 6), dtype=int32)

Смотрите также

функцию concat,
которая соединяет тензоры вдоль оси
функцию stack,
которая объединяет тензоры в новый тензор
функцию broadcast_to,
которая расширяет тензор до заданной формы
функцию pad,
которая дополняет тензор значениями по краям