Строки в TensorFlow

В тензоре типа строки хранят текст в байтовом виде. Перед сравнением или поиском подстроки часто нужно, чтобы все буквы были одинакового регистра.

Функция lower из модуля strings принимает строковый тензор и возвращает новый тензор с теми же элементами в нижнем регистре. Форма и число строк не меняются.

Создадим тензор из двух английских слов с заглавными буквами и выведем результат:

import tensorflow as tf

labels = tf.constant(["Hello", "World"])
print(tf.strings.lower(labels).numpy())
# выведет [b'hello' b'world']

Если во входе одна строка, а не набор, функция lower работает так же и возвращает один элемент:

import tensorflow as tf

line = tf.constant("MixEd Case")
print(tf.strings.lower(line).numpy()) # выведет b'mixed case'

Задайте тензор из строк "Ab" и "Cd". Получите их в нижнем регистре и выведите содержимое.

Создайте одну строку "TensorFlow" в тензоре. Приведите её к нижнему регистру и выведите значение.

Соберите тензор из трёх меток "A", "bB" и "cCc". Выведите все элементы после приведения к нижнему регистру.