Равномерные числа в TensorFlow

Чтобы получить дробное число из отрезка с равными шансами, служит функция uniform. Она заполняет тензор заданной shape значениями между minval и maxval. По умолчанию границы - ноль и единица.

Чтобы ряд в примере не менялся от запуска к запуску, случайность фиксируют. Выведем короткий ряд из четырёх чисел:

import tensorflow as tf

tf.keras.utils.set_random_seed(0)
values = tf.random.uniform(shape=(4,))
print(values.numpy())
# выведет [0.29197514 0.20656645 0.53539073 0.5612575]

Если указать тип int32, функция вернёт целые. Верхняя граница не входит в диапазон, как у полуинтервала в математике:

import tensorflow as tf

tf.keras.utils.set_random_seed(0)
rolls = tf.random.uniform(
	shape=(3,),
	minval=1,
	maxval=6,
	dtype=tf.int32,
)
print(rolls.numpy()) # выведет [4 5 2]

Форма может быть и двумерной - получится таблица одинакового размера:

import tensorflow as tf

tf.keras.utils.set_random_seed(0)
table = tf.random.uniform(shape=(2, 3))
print(table.numpy())
# выведет [[0.29197514 0.20656645 0.53539073] [0.5612575 0.4166745 0.80782795]]

Сформируйте ряд из пяти дробных чисел от 0.0 до 1.0 и выведите его.

Получите четыре целых значения от 10 до 20, не включая верхнюю границу, и выведите их.

Соберите таблицу размера 2 на 2 с дробными числами между -1.0 и 1.0 и выведите её.